同样股市也没法预测，我们能做的是选择恰当的策略应对不同的情况。 好的指标是能驱动决策的。在上面的分析中我们一直没有使用的一类指标是5、10、20日均价，它们又称为移动平均值，下面我们就使用这项指标来演示一个简单的股票交易策略。 作者：Gray 编译：1+1=61前言金融市场大多是随机的。然而，它们并不是完全随机的。市场中存在着许多小的低效和模式，它们可以被识别出来，并被用来在市场上获得微弱的优势。这些优势很少大到足以单独交易，交易成… 所以下面的分析中我们将换手率指标去除，这里使用了相关性关系来实现数据降维。 上面的散点图看着有些眼花缭乱，我们可以使用numpy.corrcof()来直接计算各指标数据间的相关系数。 small = stock[['close', 'price_change', 'ma20','volume', 'v_ma20']] cov = np.corrcoef(small.T) cov 2015 届毕业论文 股票组合投资的风险与收益及其 matlab 的 实现 院 、 部： 学生姓名： 指导教师： 专 班 业： 级： 计算机与信息科学学院 贾 瑜 桂友武 职称 副教授 信息与计算科学 信本 1102 2015-6 完成时间： 摘 要 随着经济的发展， 越来越多的投资者开始将闲置资金投入股票市场，如何科 学地在可
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